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　　来源：时代周报

　　作者：黄宇昆

　　时值“金九银十 ”招聘旺季
，招聘市场迎来一年一度的黄金期 。

　　近日，工商银行 、农业银行、浦发银行
、招商银行等多家商业银行开启2026年度校园招聘
。整体上看 ，各大银行对于金融科技类人才的需求火热，有银行甚至明确表示金融科技类岗位需求翻倍。

　　此外
，在AI时代下，银行也更加倾向于招揽具有AI相关专业背景的人才 。工商银行作为国内最大的商业银行 ，今年首次推出“人工智能
”专项招聘。浙商银行总行的管培生招聘计划今年也明确了计算机、人工智能 、数据科学等AI专业相关背景优先考虑
。

　　苏商银行特约研究员薛洪言向时代周报记者表示
，银行对AI人才的集中争夺，标志着行业技术应用从“试点探索”迈向“规模化价值创造 ”新阶段。不过与此同时 ，“AI+业务
”复合型人才供给不足
、技术落地场景适配难等问题仍待破解 。

　　科技岗是招聘重点
，银行业争夺AI人才

　　从各家银行秋招的招聘方向来看，科技类岗位占据招聘核心
。

　　广发银行面对2026届毕业生的校园招聘公告显示 ，该行校招岗位涵盖营销、科技 、投资
、法律、财会等8大职位方向
，金融科技类需求增加100%；中信银行总行校招岗位今年不再招收管理培训生，但继续保留了信息科技类岗位招聘 ，方向涵盖人工智能 、研发
、数据分析、系统运营 、网络管理
、信息安全管理、数据中心管理等。

　　值得一提的是
，近年来随着银行业AI技术应用持续深化，各家银行也正在加紧吸纳AI人才 。

　　据工商银行总行招聘公告 ，今年该行本部在原有的管培生招聘之外，新推出了“人工智能+”专项招聘
，计划招聘20人左右，人工智能 、大数据等相关专业优先考虑
。

　　浙商银行“CZ星计划 ”是该行面向业务管理岗位 ，以培养总行二级部门或分行中层级别的经营管理人才为目标
，为该行培养一批有领导力、战略思维与复合能力的年轻干部。此前，该行此项招聘计划对于求职者专业并不设限制 ，但今年有所变化
，在专业不限的基础上，增加了“计算机
、人工智能、数据科学 、信息处理
、数学、统计学 、量化分析
、物理等AI相关专业背景的复合型人才优先
”相关表述 。

　　除国有大行和股份行外 ，地方性银行对于AI人才的需求同样火热
。杭州银行、上海银行 、上海农商银行均在招聘中推出了相关岗位。

　　如上海农商银行计划招聘FINTECH培训生（人工智能方向）
，将参与该行AI相关系统及平台的全生命周期管理，协同业务部门研究AI应用需求 ，参与大模型平台相关应用的开发测试工作等；杭州银行计划招聘总行信息技术部培训生（人工智能方向）
，主要从事人工智能
、大模型、算法建模等方向的研究和金融场景的创新应用建设 。

　　某股份行人力资源部相关人士告诉时代周报记者，近几年各家银行对于人工智能相关专业的人才需求都比较大 ，该行校招和社招都有提供相关岗位，学历一般要求在硕士以上
，社招岗位对于求职者的技术栈会有一定要求，如果之前在金融行业或者互联网头部企业有过相关从业经验也会优先考虑
。

　　薛洪言向时代周报记者表示 ，当前银行业对AI人才的集中争夺
，标志着行业技术应用正从“试点探索 ”迈向“规模化价值创造”的新阶段。

　　在他看来，这一转变的核心在于AI从工具属性升级为战略基座 ，并呈现出三大趋势 。一是技术定位从辅助转向核心驱动
，大模型技术已被应用于智能风控 、智能投研
、信贷报告生成等核心业务，推动服务向“千人千面
”个性化演进；二是数据价值加速释放 ，通过整合内外部数据构建全域客户视图
，实现精准营销和实时风控等场景的效能提升，数据标签与算法模型协同成为提升数据分析能力的关键；三是组织架构深度变革 ，科技部门从成本中心转向价值创造主体
，首席信息官等角色更多参与战略制定，“业技融合”乃至“业技共创 ”正在重塑银行内部流程。

　　年薪30万上下 ，有轮岗要求

　　相比于互联网大厂，也有不少求职者正在关注银行业的工作机会
。

　　来自上海的李阳（化名）告诉时代周报记者
，他的专业是数学和统计，目前正在物色新的工作机会 ，之前他在一家互联网企业从事数据分析工作
，因为当下人工智能行业的热点机会较多，所以也比较关注这方面的信息。

　　谈及行业选择倾向 ，李阳向时代周报记者表示
，自己并无特定偏好，因为不同行业各有优劣势 。“人工智能及相关基础设施行业目前确实热度很高 ，但这个领域门槛要求高
，竞争也相对激烈，感觉还是比较卷；而像银行这类传统行业 ，侧重的可能是人工智能在传统业务上的应用
，竞争没那么激烈，也存在新的发展机会
。
”李阳称 ，目前他已经向几家国有大行及股份行投递了简历。

　　不过，从薪酬水平上看
，相比互联网大厂动辄开出的“百万年薪”，银行开出的薪酬相对保守 。据第三方平台显示 ，某互联网大厂在招的大模型、强化学习岗位
，月薪约8~11万，且为16薪 ，折算年薪约128~176万元
，要求是计算机科学 、人工智能或相关领域硕士及以上学历；某头部股份行总行正在招聘的大模型算法年薪大概在30-35万元之间，其他银行如算法岗位、软件开发岗位年薪则大多在20~30万元不等
。

　　“主要看base（工作地点） ，总行或发达地区薪资会更高一点
，但肯定比不了互联网大厂，而且刚入职时会要求去基层岗位轮岗。 ”一名去年入职某国有大行省分行科技部门人士向时代周报记者表示 。

　　事实上 ，轮岗这一要求在银行业内比较普遍
，即使是科技类岗位也不例外
。工商银行总行的“人工智能+
”专项招聘显示，求职者入职后 ，将采取科技机构+境内分行组合培养模式，即先在科技机构和境内分行锻炼1年
，期满后返回总行，定向安排到对公
、零售、风控等业务部门相关岗位工作。

　　薛洪言表示 ，银行对“AI+业务”复合型人才的迫切需求
，反映出行业在业务模式创新中面临的挑战与机遇 。挑战主要在于技术落地的场景适配——算法模型需与业务实际结合，平衡智能投顾中的合规与效率 、个性化服务中的数据安全与体验等现实问题；同时 ，兼具技术能力和业务知识的跨界人才供给不足
，使机构面临引进与培养的双重压力
。

　　“但这一变化也带来重要机遇，复合型人才能够精准识别高价值场景 ，推动AI落地
，并驱动诸如智能对话式财富管理
、大数据信贷等创新业务发展，为银行开辟新的增长路径。 ”薛洪言称 。

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